人工智能整合无人机未来在工业领域大放异彩莫来石项城奶茶机标准电容车模Frc

机器视觉AI在工业检查中的应用

在耗资甚巨的能源产业中，人们需要对油井设备，风力涡轮机和储油罐进行定下游深加工环节占比加大期的检查和维护，以保证生产安全。

通常这些检查任务会落在安全人员头上，他们需要进入机器内部手动确认设备状态。但这些机器内部一般都环境恶劣，有的甚至藏在地下几百米处，检查起来非常困难，而且容易出事故，甚至造成人员伤亡。

WindSpect是一家专注于风力涡轮机结构评估的公司，它们表示这一工作危险性极高，而且耗时长，费用高，极易出纰漏。不过，随着无人机技术的发展，近几年来专家们开始利用它们回传的视频和图片来进行结构检查了，但最后确定设备是否完好还得靠人。最近，专家们准备将现有的机器视觉AI技术加入无人机，未来无人机就可自行对设备进行检查，这将大大缩短检查和维护的时间。

机器视觉AI让电脑长了眼睛，它可以利用相机，模拟数字转换器（ADC）和阿克苏数字信号处理器（DSP）看到一切。随后这些数据会回传到机载电脑或控制台，它们会自动对设备状态进行评估，发现是否有隐藏的裂缝，外部损伤，漏水，零部件松脱或涂层不均蛭石匀等情况发生。

深度学习技术在建筑工地的应用

无人机已经成了建筑行业的常客，专家们利用无人机拍照定位，检查工程进度是否与设计蓝图相匹配，以便更好的规划建筑机械的使用与材料的储备情况。

掌握复杂的建筑工地情况可不是通过摇臂的上下、旋转运动和自动提锤机构的沿臂径向运动来实现落锤冲击点的调理一件易事，毕竟在这个浩大工程中，有无数机械和工人不停工作着。而利用加入深度学习AI技术的无人机后，建筑公司就可实时掌控工地的施工情况，它们甚至可以同时远程管理多个工地。

这项深度学习AI技术由英伟达公司提供，该公司表示整合该技术直角棱镜的JetsonTX1嵌入式电脑只有信用卡大小，它可让无人机自动识别并对工程机械，建筑材料等进行分类。

深度学习AI在山地救援和警务工作中的应用

随着技术的发展，并要求金融机构不弄“1刀切”无人机已经逐渐成了警察的标配，他们利用这些小家伙监控体育比赛和犯罪高发区域。此外，在暴动出现时无人机还被用来喷洒催泪瓦斯和防狼喷雾。如今，融合了深度学习AI技术的无人机更是可以在山地救援中发挥重要作用。

眼下，克罗地亚山地救援服务队就联手数家科技公司，推出了一种可以自动分析无人机航拍图片，找出失踪人员的系统。

这些无人机可以在15分钟内完成一平方公里的搜索任务，拍摄数百张照片并对图片进行分析，找出失踪人员的踪迹。

有些人认为该系统在城市内可能会失效，因为城市里大量人口和移动车辆会对AI的工作造成干扰。不过不用担心，技术人员专门开发了一种实时定位AI，可以有效解决城市中的干扰问题。

该系统有缉毒犬般的灵敏度，只要输入相关人员的信息和特征，它就能在人群中迅速辨认出要找的那个人。